21 мая

Популярное

Студент бурятского вуза разработал нейросеть для распознавания фруктов по качеству

Студент бурятского вуза разработал нейросеть для распознавания фруктов по качеству
Общество,  Фото:пресс-служба вуза

Она поможет фермерам и магазинам 

Студент Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработал и запатентовал новую нейросеть для распознавания и классификации фруктов по качеству. Основанный на методе обратного распространения ошибки, этот инструмент позволяет точно определить стандартный и нестандартный класс фрукта на основе обученной нейронной сети.

Как рассказал автор, студент направления «Прикладная информатика» Алдар Батуев, программа использует стандартные параметры, заданные в нейронной сети, для распознавания изображений фруктов различных видов.

- Сложность работы состояла в изучении новых библиотек и функций. Я сам решил разработать нейросеть на знакомом для себя языке Python. Данные нашёл в интернете, их обработал и создал рабочий датасет (набор данных - ред.). Обучение после написания кода было простым, я редактировал параметры, чтобы добиться большего процента успеха в распознавании, - отметил он.

Разработчик добавил, что эта нейросетевая модель позволит значительно упростить процесс классификации фруктов по их качеству и может стать ценным инструментом для сельскохозяйственных предприятий, производителей фруктово-ягодных изделий и магазинов, продающих фрукты.

На достигнутом Алдар и его научный руководитель, профессор, заведующий кафедрой «Прикладная информатика, статистика и анализ данных» Оксана Хохлова останавливаться не планируют. В дальнейшем предстоит оформить интерфейс программы. Сейчас оболочка «сырая» и выполняет только самые необходимые функции, сообщает пресс-служба вуза. При этом ещё нужно дальше продолжать обучать нейросеть. В будущем разработчик планирует добавить возможность распознавания и классификации овощей.

Справка:

Обратное распространение ошибки (BP) — это метод обучения нейронных сетей, который используется для обновления весов сети на основе ошибки между выходными данными и целевыми данными. BP включает в себя три основные шага: прямое распространение (forward propagation), вычисление ошибки, и обратное распространение (backpropagation).

Основная идея метода обратного распространения ошибки заключается в том, что для обучения нейронной сети необходимо знать разницу между предсказанным значением и правильным ответом (ошибку). Затем эта ошибка обратно распространяется через все слои сети, начиная с выходного слоя, и веса каждого нейрона в сети обновляются в соответствии с этой ошибкой.


Уважаемые читатели, все комментарии можно оставлять в социальных сетях, сделав репост публикации на личные страницы. Сбор и хранение персональных данных на данном сайте не осуществляется.

Читают сейчас

В Улан-Удэ состоится традиционный турнир по ушу
Общество, 21.05.2024
Местом его проведения станет ФСК
В районе Бурятии проведут шахматный турнир в честь Арьяа Баалы
Общество, 21.05.2024
Участниками станут представители сельских районов
В Бурятии пройдут гастроли Санкт-Петербургского вуза
Общество, 21.05.2024
Студенты после окончания учёбы будут работать в республиканском театре кукол
В Бурятии стартовал чемпионат по мотокроссу
Общество, 21.05.2024
Первый этап завершился в Кабанском районе
В Бурятии назвали победителей «Миндалецвета»
Общество, 21.05.2024
Участники фестиваля состязались в пении
Учёные Бурятии создают новый тип калмыцкой коровы
Общество, 21.05.2024
Он будет приспособлен к резко континентальному климату
Данные из Бурятии помогли в анализе эффекта мощнейшего извержения вулкана
Общество, 21.05.2024
Иркутские учёные зафиксировали атмосферный эффект от извержения вулкана Хунга Тонга
В Забайкалье продлили предоставление регионального маткапитала
Общество, 21.05.2024
Выплаты будут производить и в следующие два года
В Улан-Удэ пожаловались на «мыльную» воду из-под крана
Общество, 21.05.2024
Странный привкус у неё появляется после кипячения
«Дальневосточную ипотеку» расширили на участников СВО
Общество, 21.05.2024
Также её распространили на семьи граждан, погибших на специальной военной операции
В Бурятии определили лучший школьный музей
Общество, 21.05.2024
Гран-при завоевала школа из Окинского района
Загрузка...
^