Проект студенток из Бурятии вошёл в топ-50 всероссийского конкурса «Стартап как диплом». В этом году на участие в конкурсе поступило более 900 заявок от студенческих команд из 178 университетов по всей стране.
Проект четверокурсниц Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления называется «Система обнаружения хищников в населённой местности «WildAnimalWatch». Участниками команды стали студентки Виталина Иванова, Мария Дарханова и Татьяна Цыренова. Они учатся на факультете компьютерных наук и технологий, их специальность – прикладная информатика.
Целью создания системы является повышение безопасности населения, проживающего вблизи природных зон, путём использования технологий компьютерного зрения для анализа видеопотоков в реальном времени, для своевременного обнаружения угроз и оперативного оповещения.
Принцип работы системы «WildAnimalWatch» можно представить в виде следующих этапов:
- камеры передают видеопоток на сервер в режиме реального времени;
- полученные данные анализируются модулем искусственного интеллекта, способным определять хищников;
- в случае положительного распознавания формируется внутренний сигнал и создаётся уведомление;
- пользователь получает уведомление о зафиксированном факте через выбранный способ связи (например, телеграм-бот или сообщение на электронную почту);
- пользователь может оперативно отреагировать на угрозу, в том числе передать информацию соответствующим службам.
На сегодняшний момент, разработан MVP системы «WildAnimalWatch» — это веб-приложение, подключающее фронтальную и USB-камеры для анализа видеопотока с помощью ИИ и автоматической отправки уведомлений в Telegram и на электронную почту при обнаружении хищников (медведя, волка и лисы).
В дальнейшем предполагается расширение функциональных возможностей системы «WildAnimalWatch» за счёт реализации следующих направлений:
1. Сохранение изображений хищников в архиве – добавление возможности автоматического хранения зафиксированных случаев для последующего анализа, отчётности и обучения ИИ.
2. Онлайн-карта с отметками – визуализация зарегистрированных случаев появления животных на карте, что позволит пользователям видеть географическое распределение угроз и отслеживать их динамику.
3. Формирование аналитики и статистики – автоматическое составление отчётов по количеству и характеру зафиксированных угроз в разбивке по регионам и временным интервалам.
4. Интеграция с экстренными службами – разработка интерфейсов для передачи данных в МЧС и другие организации для ускорения принятия решений.
5. Расширение спектра угроз – добавление распознавания других типов опасных ситуаций, таких как лесные пожары, наводнения, техногенные инциденты и т.д.
На прошлой неделе студентки получили свидетельство о госрегистрации своей программы для ЭВМ. 11 июня девушки будут защищать свою дипломную работу, их научный руководитель - д.э.н., проф., заведующий кафедры «Прикладная информатика, статистика и анализ данных» Оксана Хохлова.
Руководитель разработки, старший преподаватель кафедры ПИСиАД Любовь Сайбонова отмечает актуальность студенческого проекта, который можно масштабировать на всю территорию страны, особенно на те регионы, где занимаются скотоводством.
- Наш проект поможет избежать потерь сельскохозяйственных животных и обеспечить их безопасность. Он актуален в нашей республике, а также в тех регионах России, где разводят скот вблизи лесных угодий и в степной местности, - рассказала преподаватель ВСГУТУ.
