Учёные Бурятии разработали и запатентовали инновационную программу для автоматического обнаружения изменений в лесной среде. Она основана на нейросетевой модели и разработана на языке программирования «Python». Авторами программы стали представители Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления: доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» Инна Тулохонова и выпускник вуза Александр Григоренко.
- Это достижение имеет огромное значение для экологического мониторинга и сохранения лесов. Программа использует мультиспектральные снимки различных спутников для выявления признаков, которые указывают на такие различные экологические проблемы, как вырубка деревьев, возникновение пожаров и деградация лесных площадей, - сообщили в пресс-службе ВСГУТУ.
Авторы указали, что модель использует глубокие нейронные сети и методы анализа изображений для обнаружения паттернов и аномалий, которые могут указывать на изменения в лесной обстановке.
- Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объёма данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде, - пояснила Инна Тулохонова.
Модель обладает высокой точностью и может использоваться как инструмент для мониторинга лесных территорий, помогая тем самым выявлять и предотвращать негативные воздействия на экосистему. Кроме того, разработка обладает возможностью интеграции с системами удалённого наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных.
- Это позволяет оперативно реагировать на изменения в лесной среде и принимать меры по их устранению или минимизации последствий, - говорится в реферате патента на программу.
